The Tolerance Model of Non-Inflammatory Immune Competence in Acute Pediatric Malnutrition: Origins, Evidence, Test of Fitness and Growth Potential
Notice bibliographique
Résumé
The tolerance model rests on the thesis of a physiologically regulated, albeit unsustainable, systemic attempt to adapt to the catabolic challenge posed by acute prepubescent malnutrition even in its severe forms. The model centers on the immunological component of the attempt, positing reorientation toward a non-inflammatory form of competence in place of the classic paradigm of immunological attrition and exhaustion. The foundation of the model was laid in 1990, and sixteen years later it was articulated formally on the basis of a body of evidence centered on T cell cytokines and interventions with cytokine and hormonal mediators. The benefit originally suggested was a reduced risk of autoimmune pathologies consequent to the catabolic release of self-antigens, hence the designation highlighting immune tolerance. Herein, the emergence of the tolerance model is traced from its roots in the recognition that acute malnutrition elicits an endocrine-based systemic adaptive attempt. Thereafter, the growth of the evidence base supporting the model is outlined, and its potential to shed new light on existing information is tested by application to the findings of a published clinical study of acutely malnourished children. Finally, some knowledge gaps pertinent to the model are identified and its potential for growth consonant with evolving perceptions of immunobiology is illustrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».