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Enregistrement W4389056196 · doi:10.3390/brainsci13121638

Anxiety and Depressive Traits in the Healthy Population Does Not Affect Spatial Orientation and Navigation

2023· article· en· W4389056196 sur OpenAlexafffund
Ford Burles, Lila Berger, Michael McLaren-Gradinaru, Adam Leonidas David, Inderpreet Dhillon, Giuseppe Iaria

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnxietyPsychologyMoodOrientation (vector space)Depression (economics)CognitionAffect (linguistics)PopulationClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatryMedicineCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to navigate and orient in spatial surroundings is critical for effective daily functioning. Such ability is perturbed in clinically diagnosed mood and anxiety disorders, with patients exhibiting poor navigational skills. Here, we investigated the effects of depression and anxiety traits (not the clinical manifestation of the disorders) on the healthy population and hypothesized that greater levels of depression and anxiety traits would manifest in poorer spatial orientation skills and, in particular, with a poor ability to form mental representations of the environment, i.e., cognitive maps. We asked 1237 participants to perform a battery of spatial orientation tasks and complete two questionnaires assessing their anxiety and depression traits. Contrary to our hypothesis, we did not find any correlation between participants' anxiety and depression traits and their ability to form cognitive maps. These findings may imply a significant difference between the clinical and non-clinical manifestations of anxiety and depression as affecting spatial orientation and navigational abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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