Disparities in therapies for coronary artery disease with reduced left ventricular ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Revascularization through percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass grafting (CABG) is used to manage left ventricular systolic dysfunction (LVSD) due to coronary artery disease (CAD). This review provides an overview of coronary revascularization for CAD with reduced left ventricular ejection fraction (LVEF), focusing on disparities in management. CABG provides more complete revascularization, and lower long-term all-cause mortality and reintervention and MI rates compared to PCI in patients with LVSD and CAD. Consequently, CABG is recommended as the primary revascularization therapy for CAD with reduced LVEF, with PCI being reserved for patients who are high-risk or have unfavorable coronary anatomy. Although LVSD increases revascularization risk, differential outcomes can be attributed to patients’ biological, behavioral, and socioeconomic factors as well as health system deficiencies. Women and racially and/or ethnically minoritized patients often present with progressive disease and greater comorbidity, experience delays in diagnosis and treatment, and have higher morbidity and mortality rates post-revascularization. These disparities may be explained by biological differences compounded by social determinants of health. Patients with CAD with LVSD pose unique medical challenges, which may be further complicated by disparities in care. Increased representation of minoritized patients in cardiovascular trials is needed to elucidate these differences and their long-term impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».