MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389056502 · doi:10.3390/photonics10121310

Foundry-Processed Compact and Broadband Adiabatic Optical Power Splitters with Strong Fabrication Tolerance

2023· article· en· W4389056502 sur OpenAlexafffund
Can Özcan, J. Stewart Aitchison, Mo Mojahedi

Notice bibliographique

RevuePhotonics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésAdiabatic processFabricationMaterials scienceOptical powerOptoelectronicsBandwidth (computing)SplitterOpticsRangingPhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical power splitters play a crucial role as the fundamental building blocks for many integrated optical devices. They should have low losses, a broad bandwidth, and a high tolerance to fabrication errors. Adiabatic optical power splitters inherently possess these qualities while being compatible with foundry processes well suited for mass production. The long device lengths of adiabatic power splitters, however, are a limiting factor to achieve compact device sizes, which must be reduced. Here, we used a polynomial taper profile optimization algorithm to design 1 × 2 and 2 × 2 adiabatic power splitters with significantly shorter lengths than their adiabatic counterparts. The best-performing 1 × 2 and 2 × 2 power splitters had 20 μm and 16 μm coupling lengths, respectively. Our designs had minimum feature sizes ranging from 140 nm to 200 nm, and our measurements averaged across nine different chips showed excellent consistency in performance for devices with 180 nm and 200 nm minimum features. Both the 1 × 2 and 2 × 2 adiabatic optical power splitters had excess losses less than 0.7 dB over a 100 nm bandwidth, with a standard deviation lower than 0.3 dB. Furthermore, our measurements showed splitting ratios within 50 ± 3% over a 130 nm bandwidth. We also demonstrated the design of 1 × 2 power splitters with arbitrary splitting ratios, where splitting ratios ranging from 50:50 to 94:6 were achieved with standard deviations between 2% and 6%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhotonicsMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207