Equine poor performance: the logical, progressive, diagnostic approach to determining the role of the temporomandibular joint
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poor performance is an ambiguous term used frequently by people in the horse industry. It means different things to different people, depending on the breed, discipline, or problem being discussed. There are myriad reasons that a horse may fail to achieve the expectations put upon it or, having achieved those goals, begin to falter. Equine temporomandibular joint (TMJ) disease is beginning to be reported as 1 such cause of poor performance. Despite this, in certain disciplines, it has become the trendy diagnosis, and a logical approach to the diagnostic workup is often lacking. Many of the clinical signs attributed to TMJ abnormalities can be readily explained by other more common problems. This ambiguity is compounded by a lack of extensive scientific evidence linking TMJ-related disease to behavioral or performance changes. Despite this fact, the equine TMJ has been reported to be a cause of poor performance, and while rare, it should be included in a differential diagnosis list, albeit one of exclusion. The purpose of this article is to describe a logical, stepwise approach to excluding common causes of poor performance before investigating the potential role of the TMJ in cases of poor performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».