Assessment of geneXpert test for diagnosis of pediatric pulmonary tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pediatric tuberculosis is an infectious disease and is a leading cause of death in Nepal. The incidence of pediatric TB is a key tool of ongoing transmission of tuberculosis within the community and vital indicator of disease control. Its diagnosis is very much challenging and delay in diagnosis leads to mortality. Objectives: This study was conducted to assess the utility of the gene Xpert test for diagnosis of pediatric pulmonary tuberculosis. Methodology: A hospital based prospective study done at Pediatric department of a teaching hospital, Nepalgunj, Banke conducted over a period of 1 year from 1 January 2021 to 31 December 2021 with presumptive diagnosis of pediatric pulmonary tuberculosis. Chi-square test was used to determine the association between categorical variables and a receiver operating curve (ROC) analysis was performed to compare the performance of gene Xpert test with other lab parameters like sputum/gastric lavage sample microscopy for acid fast bacilli, erythrocytic sedimentation rate, Tuberculin test (TT) and chest X-ray. Results: We enrolled a total of 294 patients in our study. Out of 294 samples 5.1% samples came out to be positive for gene Xpert for MTB. The sputum/gastric lavage samples for AFB showed both sensitivity and specificity of 100%. The tuberculin test showed a sensitivity of 80% and specificity of 37.3%. Chest X-ray showed a sensitivity of 66.7% and specificity of 43.7%. The area under the curve for acid fast bacilli in microscopy, tuberculin test and ESR was found to be 100% (95% CI: 100%-100%), 58.6% (95% CI: 44.9%-72.4%), and 52.6% (95% CI: 37%-68.3%) respectively. Conclusion: This study highlights the utility of gene Xpert as a good diagnostic tool for rapid diagnosis of pulmonary tuberculosis in pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».