Assessment of geneXpert test for diagnosis of pediatric pulmonary tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pediatric tuberculosis is an infectious disease and is a leading cause of death in Nepal. The incidence of pediatric TB is a key tool of ongoing transmission of tuberculosis within the community and vital indicator of disease control. Its diagnosis is very much challenging and delay in diagnosis leads to mortality. Objectives: This study was conducted to assess the utility of the gene Xpert test for diagnosis of pediatric pulmonary tuberculosis. Methodology: A hospital based prospective study done at Pediatric department of a teaching hospital, Nepalgunj, Banke conducted over a period of 1 year from 1 January 2021 to 31 December 2021 with presumptive diagnosis of pediatric pulmonary tuberculosis. Chi-square test was used to determine the association between categorical variables and a receiver operating curve (ROC) analysis was performed to compare the performance of gene Xpert test with other lab parameters like sputum/gastric lavage sample microscopy for acid fast bacilli, erythrocytic sedimentation rate, Tuberculin test (TT) and chest X-ray. Results: We enrolled a total of 294 patients in our study. Out of 294 samples 5.1% samples came out to be positive for gene Xpert for MTB. The sputum/gastric lavage samples for AFB showed both sensitivity and specificity of 100%. The tuberculin test showed a sensitivity of 80% and specificity of 37.3%. Chest X-ray showed a sensitivity of 66.7% and specificity of 43.7%. The area under the curve for acid fast bacilli in microscopy, tuberculin test and ESR was found to be 100% (95% CI: 100%-100%), 58.6% (95% CI: 44.9%-72.4%), and 52.6% (95% CI: 37%-68.3%) respectively. Conclusion: This study highlights the utility of gene Xpert as a good diagnostic tool for rapid diagnosis of pulmonary tuberculosis in pediatric population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».