Premature termination of inpatient eating disorder treatment: Does timing matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Premature termination of treatment is a serious problem in the treatment of eating disorders. Prior research attempting to differentiate patients who are able to complete treatment from those who terminate early has yielded mixed results. One proposed explanation for this is a failure to examine the time course of treatment termination. This study was designed to explore associations between baseline patient characteristics and timing of treatment termination. METHODS: Participants were 124 eating disorder patients admitted voluntarily to the inpatient program at Toronto General Hospital between 2009 and 2015. At admission, all patients completed measures of eating disorder symptoms, eating disorder cognitions, depressive symptoms and emotional dysregulation. Body weight was measured weekly. Data analyses were completed using one-way ANOVAs and Chi Square tests. RESULTS: Results showed significant associations between timing of treatment termination and eating disorder diagnosis, severity of eating disorder cognitions and severity of depressive symptoms. Post-hoc analyses revealed that patients who left treatment early had more severe depressive symptoms, eating disorder cognitions related to eating and difficulties engaging in goal directed behaviors when emotionally dysregulated. CONCLUSIONS: Patients who terminated inpatient treatment early in their admissions differ from patients who terminated later and those who completed treatment. These differences have potential clinical implications for the clinical management of patients with severe eating disorders requiring inpatient admission. Trial registration This paper is not associated with a clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».