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Enregistrement W4389057791 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-23-1601

Modulating Gut Microbiota Prevents Anastomotic Leak to Reduce Local Implantation and Dissemination of Colorectal Cancer Cells after Surgery

2023· article· en· W4389057791 sur OpenAlexafffund
Roy Hajjar, Manon Oliero, Gabriela Fragoso, Ayodeji S. Ajayi, Ahmed Amine Alaoui, Hervé Vennin Rendos, Annie Calvé, Thibault Cuisiniere, Claire Gerkins, Sophie Thérien, Nassima Taleb, François Dagbert, Herawaty Sebajang, Rasmy Loungnarath, Frank Schwenter, Richard Ratelle, Ramsès Wassef, Éric De Broux, Carole Richard, Manuela M. Santos

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Du Cancer de MontréalCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésColorectal cancerAnastomosisMedicineGut floraCancerMetastasisInternal medicineDownregulation and upregulationColorectal surgeryGastroenterologySurgeryCancer researchOncologyImmunologyAbdominal surgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Anastomotic leak (AL) is a major complication in colorectal cancer surgery and consists of the leakage of intestinal content through a poorly healed colonic wound. Colorectal cancer recurrence after surgery is a major determinant of survival. We hypothesize that AL may allow cancer cells to escape the gut and lead to cancer recurrence and that improving anastomotic healing may prevent local implantation and metastatic dissemination of cancer cells. EXPERIMENTAL DESIGN: We investigated the association between AL and postoperative outcomes in patients with colorectal cancer. Using mouse models of poor anastomotic healing, we assessed the processes of local implantation and dissemination of cancer cells. The effect of dietary supplementation with inulin and 5-aminosalicylate (5-ASA), which activate PPAR-γ in the gut, on local anastomotic tumors was assessed in mice undergoing colonic surgery. Inulin and 5-ASA were also assessed in a mouse model of liver metastasis. RESULTS: Patients experiencing AL displayed lower overall and oncologic survival than non-AL patients. Poor anastomotic healing in mice led to larger anastomotic and peritoneal tumors. The microbiota of patients with AL displays a lower capacity to activate the antineoplastic PPAR-γ in the gut. Modulation of gut microbiota using dietary inulin and 5-ASA reinforced the gut barrier and prevented anastomotic tumors and metastatic spread in mice. CONCLUSIONS: Our findings reinforce the hypothesis that preventing AL is paramount to improving oncologic outcomes after colorectal cancer surgery. Furthermore, they pave the way toward dietary targeting of PPAR-γ as a novel way to enhance healing and diminish cancer recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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