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Enregistrement W4389058590 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.45175

Neuropsychiatric Symptoms and Microglial Activation in Patients with Alzheimer Disease

2023· article· en· W4389058590 sur OpenAlexafffundabout
Cristiano Schaffer Aguzzoli, Pâmela C.L. Ferreira, Guilherme Povala, João Pedro Ferrari‐Souza, Bruna Bellaver, Carolina Soares, Hussein Zalzale, Firoza Z Lussier, Francieli Rohden, Sarah Abbas, Douglas Teixeira Leffa, Marina Scop Medeiros, Joseph Therriault, Andréa Lessa Benedet, Cécile Tissot, Stijn Servaes, Nesrine Rahmouni, Arthur C. Macedo, Gleb Bezgin, Min Su Kang, Jenna Stevenson, Vanessa Pallen, Ann D. Cohen, Oscar L. López, Dana Tudorascu, William E. Klunk, Victor L. Villemagne, Jean Paul Soucy, Eduardo R. Zimmer, Lucas Porcello Schilling, Thomas K. Karikari, Nicholas J. Ashton, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, Serge Gauthier, Victor Valcour, Bruce L. Miller, Pedro Rosa‐Neto, Tharick A. Pascoal

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesUK Dementia Research InstituteVetenskapsrådetHjärnfondenConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity College LondonHORIZON EUROPE Framework ProgrammeAlzheimer's SocietyGlobal Brain Health InstituteNational Institute for Health and Care ResearchEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchNational Institute on AgingAlzheimer's AssociationConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain InstituteEuropean CommissionFamiljen Erling-Perssons StiftelseStiftelsen för Gamla Tjänarinnor
Mots-clésDementiaMedicineNeuropsychiatryPositron emission tomographyCohortMagnetic resonance imagingDiseaseAlzheimer's diseaseInternal medicineNeuroimagingPsychiatryNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Neuropsychiatric symptoms are commonly encountered and are highly debilitating in patients with Alzheimer disease. Understanding their underpinnings has implications for identifying biomarkers and treatment for these symptoms. Objective: To evaluate whether glial markers are associated with neuropsychiatric symptoms in individuals across the Alzheimer disease continuum. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study was conducted from January to June 2023, leveraging data from the Translational Biomarkers in Aging and Dementia cohort at McGill University, Canada. Recruitment was based on referrals of individuals from the community or from outpatient clinics. Exclusion criteria included active substance abuse, major surgery, recent head trauma, safety contraindications for positron emission tomography (PET) or magnetic resonance imaging, being currently enrolled in other studies, and having inadequately treated systemic conditions. Main Outcomes and Measures: All individuals underwent assessment for neuropsychiatric symptoms (Neuropsychiatry Inventory Questionnaire [NPI-Q]), and imaging for microglial activation ([11C]PBR28 PET), amyloid-β ([18F]AZD4694 PET), and tau tangles ([18F]MK6240 PET). Results: Of the 109 participants, 72 (66%) were women and 37 (34%) were men; the median age was 71.8 years (range, 38.0-86.5 years). Overall, 70 had no cognitive impairment and 39 had cognitive impairment (25 mild; 14 Alzheimer disease dementia). Amyloid-β PET positivity was present in 21 cognitively unimpaired individuals (30%) and in 31 cognitively impaired individuals (79%). The NPI-Q severity score was associated with microglial activation in the frontal, temporal, and parietal cortices (β = 7.37; 95% CI, 1.34-13.41; P = .01). A leave-one-out approach revealed that irritability was the NPI-Q domain most closely associated with the presence of brain microglial activation (β = 6.86; 95% CI, 1.77-11.95; P = .008). Furthermore, we found that microglia-associated irritability was associated with study partner burden measured by NPI-Q distress score (β = 5.72; 95% CI, 0.33-11.10; P = .03). Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study of 109 individuals across the AD continuum, microglial activation was associated with and a potential biomarker of neuropsychiatric symptoms in Alzheimer disease. Moreover, our findings suggest that the combination of amyloid-β- and microglia-targeted therapies could have an impact on relieving these symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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