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Enregistrement W4389059929 · doi:10.21037/jovs-23-27

The future of sutureless valve technology

2023· article· en· W4389059929 sur OpenAlexaff
Kirsten Allen, Adham El Sherbini, Mohammad El‐Diasty

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentricular outflow tractBicuspid valveCardiologyAortic valveAortic valve replacementInternal medicineBicuspid aortic valveSurgeryStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The use of sutureless valves (SV) has been emerging as a promising surgical option in certain patient populations due to their straightforward and fast deployment technique and the encouraging mid- and long-term outcomes compared to surgical aortic valve replacement (SAVR) with stented valves. Main concerns associated with the use of this technology include increased rates of paravalvular leak (PVL) and a higher need for permanent pacemaker implantation (PPI); however, the reported outcomes have been improving over the years. This may be partly due to more surgeon exposure and experience in using these valves, a better understanding of the risk factors, and the improvement in the sizing techniques of these valves. The recently released new generation PercevalTM PLUS valve also offers an adapted design that reduces the protrusion of the valve into the left ventricular outflow tract (LVOT), which may further decrease the risk of damage to the conduction system. Recent studies have also shown supporting evidence that the use of SV may have potential in some complex situations, such as in patients with bicuspid aortic valves (BAV) and/or patients with dilated aortic annuli; however, these applications are yet to be endorsed by data derived from large-scale clinical studies. Future research focused on improving tissue durability and developing valve design may be key in the expansion of the use of this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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