Rapid liposomal formulation for nucleolin targeting to rhabdomyosarcoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Rhabdomyosarcoma (RMS) is the most common pediatric soft tissue sarcoma. More effective and less toxic therapies are urgently needed for high-risk patients. Peptide-guided targeted drug delivery can increase the therapeutic index of encapsulated drugs and improve patients' well-being. To apply this strategy to RMS, we identified the peptide F3 in a screening for peptides binding to RMS cells surface. F3 binds to nucleolin, which is present on the surface of RMS cells and is abundantly expressed at the mRNA level in RMS patients' biopsies compared to healthy tissues. We developed a rapid microfluidic formulation of F3-decorated PEGylated liposomes and remote loading of the chemotherapeutic drug vincristine. Size, surface charge, drug loading and retention of targeted and control liposomes were studied. Enhanced cellular binding and uptake were observed in three different nucleolin-positive RMS cell lines. Importantly, F3-functionalized liposomes loaded with vincristine were up to 11 times more cytotoxic than non-targeted liposomes for RMS cell lines. These results demonstrate that F3-functionalized liposomes are promising for targeted drug delivery to RMS and warrant further in vivo investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».