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Enregistrement W4389060353 · doi:10.1136/bmjopen-2023-074462

Longitudinal outcome monitoring in patients with chronic gastroduodenal symptoms investigated using the Gastric Alimetry system: study protocol

2023· article· en· W4389060353 sur OpenAlexaff
Chris Varghese, Nicky Dachs, Gabriel Schamberg, K.W. McCool, Mikaela Law, William Xu, Stefan Calder, Daphne Foong, Vincent Ho, Charlotte Daker, Christopher N. Andrews, Armen A. Gharibans, Gregory O’Grady

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineGastroduodenal ulcerProtocol (science)Internal medicineOutcome (game theory)GastroenterologyPathologyPeptic ulcerAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Gastric Alimetry platform offers a multimodal assessment of gastric function through body surface gastric mapping (BSGM) and concurrent symptom-tracking via a validated App. We aim to perform a longitudinal cohort study to examine the impact of Gastric Alimetry, and changes in clinical management on patient symptoms, quality of life and psychological health. METHODS AND ANALYSIS: This is a prospective multicentre longitudinal observational cohort study of participants with chronic gastroduodenal symptoms. Consecutive participants undergoing Gastric Alimetry will be invited to participate. Quality of life will be assessed via EuroQol-5D and the Patient Assessment of Upper Gastrointestinal Disorders-Quality of Life score. Gastrointestinal symptoms will be assessed via the Patient Assessment of Upper Gastrointestinal Symptom Severity index, and the Gastroparesis Cardinal Symptom Index. Psychometrics will be assessed, including anxiety via the General Anxiety Disorder-7, perceived stress using the Perceived Stress Scale 4, and depression via the Patient Health Questionnaire 9. Clinical parameters including diagnoses, investigations and treatments (medication and procedures) will also be captured. Assessments will be made the week after the BSGM test, at 30 days, 90 days, 180 days and 360 days thereafter. The primary outcome is feasibility of longitudinal follow-up of a cohort that have undergone Gastric Alimetry testing; from which patients' continuum of care can be characterised. Secondary outcomes include changes in patient-reported symptoms, quality of life and psychometrics (anxiety, stress and depression). Inferential causal analyses will be performed at the within patient level to explore causal associations between treatment changes and clinical outcomes. The impact of Gastric Alimetry on clinical management will also be captured. ETHICS AND DISSEMINATION: The protocol has been approved in Aotearoa New Zealand by the Auckland Health Research Ethics Committee. Results will be submitted for conference presentation and peer-reviewed publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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