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Enregistrement W4389061914 · doi:10.2196/51758

Evaluating the Impact of Virtual Reality on the Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia and Quality of Life of Inpatients With Dementia in Acute Care: Randomized Controlled Trial (VRCT)

2023· article· en· W4389061914 sur OpenAlexaff
Lora Appel, E Appel, Erika Kisonas, Samantha Lewis-Fung, Susanna Pardini, Jarred Rosenberg, Julian Appel, Christopher Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensToronto East General HospitalToronto Rehabilitation InstituteYork UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)MedicinePhysical therapyIntervention (counseling)Psychological interventionVirtual realityPsychiatryNursingDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Virtual reality (VR) is increasingly considered a valuable therapeutic tool for people with dementia. However, rigorous studies are still needed to evaluate its impact on behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSDs) and quality of life (QoL) across care settings. OBJECTIVE: The primary aim of this study was to evaluate the impact of VR therapy on managing BPSDs, falls, length of stay, and QoL in inpatients with dementia admitted to an acute care hospital. The secondary aim was to evaluate the intervention's feasibility in terms of acceptability, safety, and patient experience. METHODS: A prospective, open-label, mixed methods, randomized controlled clinical trial was conducted between April 2019 and March 2020. A total of 69 participants (aged ≥65 years with a diagnosis of dementia and who did not meet the exclusion criteria) were randomly assigned to either the control (n=35, 51%) or VR (n=34, 49%) arm. Participants in the experimental (VR) arm were visited by a researcher and watched 360° VR films on a head-mounted display for up to 20 minutes every 1 to 3 days, whereas individuals in the control arm received standard of care. Instances of daily BPSDs and falls were collected from nurses' daily notes. QoL was measured through semistructured interviews and the Quality of Life in Late-Stage Dementia scale. Structured observations and semistructured interviews were used to measure treatment feasibility. The primary outcomes were analyzed at a 95% significance level based on the intention-to-treat method. RESULTS: VR therapy had a statistically significant effect on reducing aggressiveness (ie, physical aggression and loud vociferation; P=.01). Substantial impact of VR therapy was not found for other BPSDs (eg, apathy), falls, length of stay, or QoL as measured using the Quality of Life in Late-Stage Dementia scale. The average VR therapy session lasted 6.8 (SD 6.6; range 0-20) minutes, and the intervention was overall an acceptable and enjoyable experience for participants. No adverse events occurred as a result of VR therapy. CONCLUSIONS: Immersive VR therapy appears to have an effect on aggressive behaviors in patients with dementia in acute care. Although the randomized controlled trial was stopped before reaching the intended sample size owing to COVID-19 restrictions, trends in the results are promising. We suggest conducting future trials with larger samples and, in some cases, more sensitive data collection instruments. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03941119; https://clinicaltrials.gov/study/NCT03941119. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/22406.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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