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Enregistrement W4389062699 · doi:10.46867/ijcp.2023.35.5621

The Creative Canine: Investigating the concept of creativity in dogs (Canis lupus familiaris) using citizen science

2023· article· en· W4389062699 sur OpenAlexaboutno aff
Kaitlyn R. Willgohs, Jenna Williams, E. W. Franklin, Lauren Highfill

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAPDT Foundation
Mots-clésPuppyCanisPsychologyNoveltyCreativityCognitionLabrador RetrieverCognitive psychologySocial psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no shortage of anecdotal evidence that domestic dogs ( Canis lupus familiaris ) can solve problems in individual or creative ways. Whether it is figuring out a new way to knock over the trash can or combining puppy-dog eyes with a whine for some table scraps, dogs approach their world in many ways. In recent years, dogs have been studied for a number of cognitive functions but their ability to demonstrate creative behaviors has not been empirically studied. The present study extends training of the create behavior, as previously trained in dolphins, to dogs. The criteria of the create behavior required the dog to present a behavior that had yet to be performed in the session, therefore, the only incorrect response was a repeated behavior. Mastery of the create command was coded on three components: repetition, energy, and novelty. Possible implications of this research will be discussed. This study adds to the literature on dog cognition and supports the utilization of citizen science for canine cognition research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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