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Enregistrement W4389063672 · doi:10.1039/d3cs90094k

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2023· review· en· W4389063672 sur OpenAlexfundno aff
Richard Kelly, Harriet Riley, Helen Saxton, Danny Andrews, Ershad Abubacker, Becky Webb, Kirstine Anderson, Matthew J. Bown, Laura Cooper, Hannah Fielding, Anoushka Handa, Claire Harding, Alan Holder, Charlie Palmer, Rosie Rothwell, Donna Smith, Laura Smith, Jade Holliday, Natalie Ford, Jeanne Andres

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Nanomaterials in Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of SciencesChangchun Institute of Applied ChemistryIndian Institute of Science Education and Research MohaliUniversidade Federal do ParanáRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnKwansei Gakuin UniversityPeking UniversityUniversity of WaterlooRWTH Aachen UniversityZhejiang UniversityWeizmann Institute of ScienceNanjing UniversityPacific Northwest National LaboratorySoochow UniversityUniversità degli Studi di FirenzeShaanxi Normal UniversityTechnische Universität BerlinUniversité de StrasbourgEidgenössische Technische Hochschule ZürichConcordia UniversityUniversidad de GranadaInstitut Català d'Investigació QuímicaTsinghua UniversityChinese Academy of SciencesUniversity of MinnesotaUniversiteit UtrechtUniversity of CincinnatiUniversity of SydneyUniversity of CambridgeUniversity of Science and Technology of ChinaIndian Institute of ScienceIndian Institute of Science Education and Research ThiruvananthapuramNanyang Technological UniversityMcGill UniversityUniversity of LeedsHelsingin YliopistoUniversity of AlbertaUniversity of GlasgowLanzhou UniversityUniversity of OttawaUniversidad Complutense de MadridRhodes UniversityIndian Institute of Technology BombayEwha Womans UniversityNational Renewable Energy LaboratoryEmory UniversityKorea UniversityDartmouth CollegeUniversità di BolognaKing Saud UniversityYonsei UniversityNorthwestern University
Mots-clésAcknowledgementAttributionChromatin structure remodeling (RSC) complexComputer scienceWorld Wide WebChemistryComputer securityPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permissions Request permissions Contents list Chem. Soc. Rev., 2023, 52, 8081 DOI: 10.1039/D3CS90094K This article is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported Licence. You can use material from this article in other publications without requesting further permissions from the RSC, provided that the correct acknowledgement is given. Read more about how to correctly acknowledge RSC content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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