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Enregistrement W4389065614 · doi:10.2196/45302

Characteristics, Opportunities, and Challenges of Osteopathy Based on the Perceptions of Osteopaths in Austria: Qualitative Interview Study

2023· article· en· W4389065614 sur OpenAlexvenueno aff
Jonas Manschel, Jan Porthun, Ulrike Winkler, Jean Marie A T Beuckels, David Martín

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteopathyQualitative researchPerceptionOsteopathic medicine in the United StatesMedicineAlternative medicinePsychologyFamily medicineSociologyPathologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are no uniform regulations for the osteopathic profession in Europe. It is subject to country-specific regulations defining who shall be allowed to practice osteopathy and which qualification shall be required. In recent years, legal regulations have been established in several European countries for the profession of osteopathy; however, these are also still pending for Austria. Currently, physiotherapists and physicians with osteopathic training are practicing osteopathy in Austria. OBJECTIVE: This study aims to examine the characteristics, challenges, and opportunities of osteopaths in Austria. METHODS: Guideline-based interviews with osteopaths (N=10) were conducted. The different research questions were examined using a qualitative content analysis. RESULTS: The study provided a differentiated insight into the professional situation of osteopaths in Austria. The most important result was that all interviewees unanimously supported a legal regulation of their profession. However, owing to their different professional self-image-on the one hand, individuals working on a structural basis, and, on the other hand, individuals working on a cranial or biodynamic basis-they were able to imagine a uniform professional regulation only to a limited extent. Additional topics for the interviewed osteopaths in Austria were the quality assurance of training and the urgent need for scientific research. Furthermore, the study also dealt with the influence of the COVID-19 pandemic on daily practice and on education and training in osteopathy. CONCLUSIONS: This study is a pioneering study with regard to systematic basic research on osteopathy in Austria. The obtained results and the newly acquired research questions not only have the potential to serve as a basis for further studies but also provide insight into the working and professional situation of osteopaths in Austria for universities, schools, professional associations, politics, and-last but not least-all interested parties. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/15399.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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