Notice bibliographique
Résumé
The troubled histories of nations are built from the bones of a million damaged children. But what about the nations and children who are stuck in the periphery between troubled and happy, between damaged and healthy? These are the settings that anthropology can thrive in: nations that have both suffered and benefited from colonialism, oppressed groups discriminating against others, and other ambiguous cultural dynamics. In this paper, I want to focus on Finland as a specific nation that serves as a good example of how collective trauma and ambiguous histories can be contested. These contestations are most commonly expressed through minute inequalities between the two main cultural groups in Finland: Finnish and Swedish-speaking Finns. Modern inequalities between different cultural and linguistic groups in and around Finland are expressed through stereotypes and expressions of identity. These stereotypes and identities are often mixed with ambivalent feelings, especially in regard to Finns' relationship with Sweden: the state and people, both historically and in the present. These relationships are based on the hegemonic and non-hegemonic views that Finnish speakers, Fennoswedes, and Swedes hold of each other. Hegemonically, quiet admiration and casual disapproval are common, hence the ambiguity. Non-hegemonically, extreme emotions and fixations are commonly perceived as strange and distasteful; everything must be just right, or lagom in Swedish. In this paper, I focus the discussion on Finnish issues of cultural and linguistic identity while keeping their relationship with the Swedish state and people in mind. Hence, my goal is to answer these questions: How has discrimination shaped Finnish identities? Has it shaped Finnish-speaking versus Swedish-speaking Finnish identities differently? How does a collective memory of oppression affect Finnish peoples' perceptions of others? However, what I ultimately want to answer is what is the source of Finland’s ambiguous historical identity: were Finns victims of ethnic discrimination or is this a narrative produced by historical revisionism?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,017 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».