Microbial degradation of naphthenic acids using constructed wetland treatment systems: metabolic and genomic insights for improved bioremediation of process-affected water
Notice bibliographique
Résumé
Naphthenic acids (NAs) are a complex mixture of organic compounds released during bitumen extraction from mined oil sands that are important contaminants of oil sands process-affected water (OSPW). NAs can be toxic to aquatic organisms and, therefore, are a main target compound for OSPW. The ability of microorganisms to degrade NAs can be exploited for bioremediation of OSPW using constructed wetland treatment systems (CWTS), which represent a possible low energy and low-cost option for scalable in situ NA removal. Recent advances in genomics and analytical chemistry have provided insights into a better understanding of the metabolic pathways and genes involved in NA degradation. Here, we discuss the ecology of microbial NA degradation with a focus on CWTS and summarize the current knowledge related to the metabolic pathways and genes used by microorganisms to degrade NAs. Evidence to date suggests that NAs are mostly degraded aerobically through ring cleavage via the beta-oxidation pathway, which can be combined with other steps such as aromatization, alpha-oxidation, omega-oxidation, or activation as coenzyme A (CoA) thioesters. Anaerobic NA degradation has also been reported via the production of benzoyl-CoA as an intermediate and/or through the involvement of methanogens or nitrate, sulfate, and iron reducers. Furthermore, we discuss how genomic, statistical, and modeling tools can assist in the development of improved bioremediation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».