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Enregistrement W4389068354 · doi:10.55016/ojs/ajer.v68i4.73428

Supporting Graduate Writers Through a Writing Commons

2022· article· en· W4389068354 sur OpenAlexaffvenue
Christopher Eaton, Jill Dombroski

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduate studentsGraduate educationCommonsSociologyLibrary sciencePolitical sciencePedagogyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on how we developed a Writing Commons to support graduate student needs within our faculty. Graduate writers often require more concentrated and specific support than traditional support sources (e.g., writing centres, supervisors) can provide. We argue that local writing support spaces, like a Writing Commons, can meet these needs for graduate writers by opening a flexible, student-centric space for both writing support and time to write. We detail how faculties can go beyond just establishing graduate communities and instead provide concentrated writing support for graduate students. A Writing Commons can mitigate the isolation and pressures of the high stakes writing experiences that graduate students face by providing feedback and support, space to discuss common writing challenges within a program, and community with other writers. Near the end of the paper, we discuss steps that others can take to increase support for graduate writers. Keywords: graduate education, graduate writing, writing support, writing groups, faculty support Cet article rend compte de la façon dont nous avons développé un centre d'écriture commune pour répondre aux besoins des étudiants diplômés au sein de notre faculté. Les écrivains diplômés ont souvent besoin d'un soutien plus concentré et plus spécifique que celui que les sources de soutien traditionnelles (p. ex., les centres d'écriture, les superviseurs) peuvent offrir. Nous soutenons que les espaces locaux de soutien à l'écriture, comme les centres d'écriture, peuvent répondre à ces besoins des écrivains diplômés en ouvrant un espace polyvalent, centré sur l'étudiant, à la fois pour le soutien à l'écriture et pour le temps d'écrire. Nous expliquons en détail comment les facultés peuvent aller au-delà de la simple création de communautés d'étudiants diplômés et offrir plutôt un soutien à l'écriture visant les étudiants diplômés. Un centre d'écriture peut atténuer l'isolement et la pression des expériences d'écriture à enjeux élevés auxquelles les étudiants diplômés sont confrontés en fournissant des commentaires et du soutien, un espace pour discuter des défis d'écriture communs au sein d'un programme et une communauté avec d'autres écrivains. Vers la fin du document, nous discutons des mesures que d'autres peuvent prendre pour accroître le soutien aux rédacteurs diplômés. Mots clés : enseignement supérieur, rédaction pendant les études supérieures, soutien à la rédaction, groupes de rédaction, soutien du corps enseignant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,628
Tête enseignante GPT0,666
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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