Turning to Greet the Unheard, Unseen, and Unknown in Western Thought: Autoethnographic Stories of Learning with the Blackfoot
Notice bibliographique
Résumé
The Truth and Reconciliation Commission of Canada has calls to action for the inclusion of Indigenous knowledges and teaching practices in classrooms. Western educators have different degrees of willingness, understanding, and skill in teaching Indigenous concepts and their teaching practices can be superficial. Highlighting autoethnographic accounts of learning from Blackfoot Elders through Indigenous land-based pedagogy with current literature review data, I argue that Western educators must understand that the more-than-human entities are animate and have agency in teaching and healing people. Findings suggest that all students benefit from the wise teaching practices of inviting the more-than-human as co-teachers. Key words: Indigenous education, Indigenous land-based pedagogy, Blackfoot, more-than-human, autoethnography La Commission de vérité et de réconciliation du Canada a lancé des appels à l'action pour l'intégration des connaissances et des pratiques d'enseignement autochtones dans les salles de classe. Les éducateurs occidentaux n'ont pas tous la même volonté, la même compréhension et les mêmes compétences pour enseigner les concepts autochtones, et leurs pratiques d'enseignement peuvent être superficielles. En mettant en évidence les récits autoethnographiques de l'apprentissage auprès des aînés pieds-noirs par le biais d'une pédagogie autochtone basée sur la terre, ainsi que les données d’une analyse documentaire actuelle, je soutiens que les éducateurs occidentaux doivent comprendre que les entités plus qu'humaines sont animées et ont un pouvoir d'action dans l'enseignement et dans la guérison des personnes. Les résultats suggèrent que tous les élèves bénéficient des pratiques d'enseignement sages qui consistent à inviter les entités plus qu'humaines en tant que co-enseignants. Mots clés : éducation autochtone, pédagogie autochtone basée sur la terre, Pieds-Noirs, plus-que-humain, autoethnographie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».