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Enregistrement W4389068495 · doi:10.55016/ojs/ajer.v69i2.74854

Multi-Graded, Rural Alberta Schools: Quality Education or Not?

2023· article· en· W4389068495 sur OpenAlexaffvenueabout
Elizabeth Siemens

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRural areaQuality (philosophy)SociologyDescriptive statisticsGeographyLibrary sciencePolitical sciencePedagogyMathematicsPhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small rural schools utilize multi-graded classes to maintain their viability. When the majority of classes are combined, the result is a multi-graded school. In Alberta alone, there are approximately 90 schools that would be defined as a multi-graded school, and every rural school board has at least one on its roster. In Alberta, students and their caregivers are promised that their children will receive a quality education from their public school, regardless of size or location. This quantitative, descriptive research study found that according to parent, teacher, and student surveys, multi-graded, rural Alberta schools provide quality education but do poorer on provincial standardized tests. By acknowledging an academic issue for multi-graded rural schools, the focus can move to how to utilize the unique education provided at these schools to improve results and maintain cultural importance in the community. multi-graded, rural, education, quality, viability Les petites écoles rurales utilisent des classes à plusieurs niveaux pour maintenir leur viabilité. Lorsque la majorité des classes sont combinées, il s'agit d'une école à niveaux multiples. Rien qu'en Alberta, il existe environ 90 écoles que l'on pourrait définir comme des écoles à niveaux multiples, et chaque conseil scolaire rural en compte au moins une sur sa liste. En Alberta, on promet aux enfants et aux personnes qui s'occupent d'eux que les élèves recevront une éducation de qualité dans leur école publique, quelle que soit sa taille ou sa situation géographique. Cette étude quantitative descriptive a révélé que, selon les enquêtes menées auprès des parents, des enseignants et des élèves, les écoles rurales albertaines à classes multiples dispensent un enseignement de qualité, mais obtiennent de moins bons résultats aux tests standardisés provinciaux. En reconnaissant l'existence d'un problème académique dans les écoles rurales à classes multiples, on peut se concentrer sur la manière d'utiliser l'enseignement unique dispensé dans ces écoles pour améliorer les résultats et maintenir l'importance culturelle de la communauté. Mots clés : à niveaux multiples, rural, éducation, qualité, viabilité

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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