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Enregistrement W4389068499 · doi:10.55016/ojs/ajer.v69i2.75098

Self-Directed Learning, Academic Achievement and Motivation: A Meta-Analytical Study

2023· article· en· W4389068499 sur OpenAlexvenueno aff
Mustafa Onur Yurdal, Çetin Toraman

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHumanitiesAcademic achievementMathematics educationPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is a meta-analytical examination of the relationships between academic achievement, motivation, and self-directed learning. It aims to review scientific studies investigating how self-directed learning readiness relates to both motivation and academic achievement to find a common effect level and to synthesize the study results. According to the meta-analytical results, it can be seen that academic achievement increases in line with an increase in the level of self-directed learning readiness. The results reveal that the relationship between self-directed learning and both motivation and academic achievement, which are two important indicators of the educational process, constitutes an important structure. It is recommended that relational studies conducted at the K–12 level of the relationship between self-directed learning and motivation should be compared with the results of this study through a separate meta-analysis. Keywords: self-directed learning, academic achievement, motivation, lifelong learning, meta-analysis Cette étude est un examen méta-analytique des relations entre les résultats scolaires, la motivation et l'apprentissage autodirigé. Elle vise à passer en revue les études scientifiques portant sur la manière dont la préparation à l'apprentissage autodirigé est liée à la fois à la motivation et aux résultats scolaires, afin de trouver un niveau d'effet commun et de synthétiser les résultats de l'étude. Les résultats de la méta-analyse montrent que les résultats scolaires augmentent en fonction du niveau de préparation à l'apprentissage autodirigé. Les résultats révèlent que la relation entre l'apprentissage autodirigé et la motivation et les résultats scolaires, qui sont deux indicateurs importants du processus éducatif, constitue une structure importante. Il est recommandé que les études relationnelles menées au niveau M à 12 sur la relation entre l'apprentissage autodirigé et la motivation soient comparées aux résultats de cette étude par le biais d'une méta-analyse séparée. Mots clés : apprentissage autodirigé, résultats scolaires, motivation, apprentissage tout au long de la vie, méta-analyse

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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