Post-Traumatic Growth and Protection From Burnout in Teachers During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Teachers have demonstrated a wide range of responses to the challenges of teaching within a pandemic. The current study investigated the relationship between resilience and post-traumatic growth in teachers during the COVID-19 pandemic. Based on administration of the Maslach Burnout Inventory in 2022, four teachers demonstrated high levels of resilience, indicating the potential that they had experienced post-traumatic growth. Follow-up interviews were therefore conducted to investigate whether these teachers demonstrated all seven characteristics of post-traumatic growth. Although all four resilient teachers indicated experiencing several characteristics, only two teachers demonstrated post-traumatic growth. The findings support a clear distinction between resilience and post-traumatic growth. Implications related to future research using both qualitative and quantitative methods to further illuminate the processes and conditions of post-traumatic growth are discussed. Keywords: Post-traumatic growth, teachers, pandemic, resilience, Canada Les enseignants ont fait preuve d'un large éventail de réactions face aux défis de l'enseignement dans le cadre d'une pandémie. La présente étude a examiné la relation entre la résilience et la croissance post-traumatique chez les enseignants pendant la pandémie de COVID-19. L'administration du Maslach Burnout Inventory, un questionnaire évaluant les symptômes de l’épuisement professionnel, en 2022 a révélé des niveaux élevés de résilience chez quatre enseignants, indiquant la possibilité qu'ils aient connu une croissance post-traumatique. Des entrevues de suivi ont donc été menés pour déterminer si ces enseignants présentaient les sept caractéristiques de la croissance post-traumatique. Bien que les quatre enseignants résilients aient indiqué avoir vécu plusieurs de ces éléments, seuls deux enseignants ont fait preuve d'une croissance post-traumatique. Les résultats soutiennent une distinction claire entre la résilience et la croissance post-traumatique. L’article discute des implications liées aux recherches futures utilisant des méthodes qualitatives et quantitatives pour éclairer davantage les processus et les conditions de la croissance post-traumatique. Mots clés : croissance post-traumatique, enseignants, pandémie, résilience, Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».