Transitions in Dissolved Organic Phosphorus and Dissolved Organic Carbon Across a Freshwater Estuary Gradient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the significant role that dissolved organic phosphorus (DOP) plays in ecosystem productivity, efforts to characterize inputs of phosphorus (P) into lakes have largely ignored P fractions complexed to dissolved organic matter (DOM). To address this gap, we characterized DOP and DOM along a transect of a Lake Erie tributary (Kettle Creek) from the headwaters to the rivermouth and into the nearshore and offshore central basin. DOM and DOP characteristics impart a chemical fingerprint that is useful for determining source and production in aquatic ecosystems. We analyzed DOM composition and concentration (DOC; organic carbon) in addition to DOP as phosphomonoesters (MP; predominantly terrestrial in origin) and phosphodiesters (DP; microbially‐produced), along with other water quality parameters. DOM and DOC within the river were relatively invariant. While there were no consistent trends in riverine MP and DP, an impoundment on the river appeared to act as a sink for some soluble P forms and a potential source of DP. At the rivermouth, we observed a rapid decrease in DOC, DOP, and total P and a shift to more autochthonous‐like DOM, though the decrease in DP was weaker. Relative to in‐flowing river water, P pools in nearshore and offshore Lake Erie were enriched in DOP, especially DP. DOP accounted for up to 42% of total P in Kettle Creek and up to 92% in Lake Erie's central basin. Our work shows the importance of considering DOP in P management efforts as its dynamics differ from those of other, more commonly measured P forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».