Developmental validation of a novel 8‐dye fluorescent typing system with 59 Y‐STRs and 3 Y‐indels for forensic applications
Notice bibliographique
Résumé
An 8-dye fluorescence-labeling forensic Y-chromosomal short tandem repeats (Y-STRs) kit, the 62-plex Y-STR multiplex amplification system, was developed and optimized. The system was validated by testing PCR conditions, stutter ratios (SR) and peak height ratios, sensitivity, mixture samples, precision and accuracy, species-specificity, and inhibition studies according to the Scientific Working Group on DNA Analysis Methods guidelines. PCR-based studies showed that the recommended PCR conditions were optimized for this kit. In the sensitivity study, a full profile was obtained from template DNA with a quantity of u125 pg. Consistent profiles were obtained from three different laboratories. The SRs in all loci were less than 15%, and nice balance and suitable average peak height were shown. No peaks were detected in the profiles of common animal species and microorganisms. In the male-male mixture studies, all loci were observed at a ratio of 1:8, and in the male-female mixture study, all alleles could be profiled at a ratio of 1:500 if the male DNA inputs were ≥0.5 ng/µL. An inhibitor study demonstrated that the kit had varying degrees of resistance to the presence of common inhibitors. Population study demonstrated the 62-plex Y-STR Kit improved the power of discrimination in unrelated Chinese Han males (n = 192). When haplotype diversity was 1, the probability of discrimination power of the 62-plex Y-STR Kit was 0.9948, which is suitable for forensic investigations. The results show that the developed 8-dye fluorescence labeling 62 loci system is sensitive, robust, convenient, and highly informative for forensic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».