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Enregistrement W4389069656 · doi:10.1111/1460-6984.12984

Identifying and describing developmental language disorder in children

2023· article· en· W4389069656 sur OpenAlexaff
Alyssa K. Kuiack, Lisa M. D. Archibald

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Language & Communication Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConfusionConsistency (knowledge bases)Diagnostic testLanguage developmentCognitive psychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePediatricsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2016-17 an important consensus was established regarding the use of the diagnostic label 'developmental language disorder' (DLD) to describe children with a persistent language problem having a functional impact on communication or learning and in the absence of any other biomedical condition. Despite this consensus, past research has revealed ongoing uncertainty regarding when to use the DLD label among speech-language pathologists (SLPs). AIMS: In response to this uncertainty, a survey of SLPs was conducted aimed at investigating which types of clinical language profiles, and specific assessment results, were viewed as warranting the diagnostic label DLD. METHODS & PROCEDURES: SLPs were presented with 10 childhood language profiles and assessment results. Participants reviewed each case and described if they felt a diagnosis of DLD was warranted, which presented symptoms were consistent/inconsistent with DLD and if further information/testing was desired. Additionally, participants provided details regarding their personal diagnostic processes. OUTCOMES & RESULTS: Results indicated a general consensus among SLPs as to when the DLD label should be applied. However, free-text responses demonstrated considerable variation between clinicians regarding symptoms of importance, points of contention/confusion in language profiles and minimal assessment results viewed as necessary in the diagnostic process. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS: This detailed look at the assessment/diagnostic process for DLD provides valuable insight into how to build further practice consistency in the provision of the diagnostic label DLD, especially in cases of complex language profiles and assessment results. WHAT THIS PAPER ADDS: What is already known on this subject The label DLD should be used as a diagnostic label to describe children with persistent language problems having a functional impact on communication or learning and in the absence of any biomedical condition. However, in current clinical practice, actual use of the label is inconsistent and SLPs face a number of challenges in diagnosing DLD. What this paper adds to the existing knowledge This investigation provides clarity regarding which complexities in paediatric language profiles are most challenging for SLPs when determining if a child does/does not have DLD. Additionally, details regarding current assessment beliefs and practices are explored. What are the practical and clinical implications of this work? By providing a detailed look at the diagnostic processes of practising SLPs, valuable insight is provided into how to build further practice consistency and confidence in the provision of the diagnostic label DLD, especially in cases of complex language profiles and assessment results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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