A comprehensive review of nondermatophyte mould onychomycosis: Epidemiology, diagnosis and management
Notice bibliographique
Résumé
Nondermatophyte moulds (NDMs) are widely distributed and can be detected in association with mycotic nails; however, sometimes it can be challenging to establish the role of NDMs in the pathogenesis of onychomycosis (i.e. causative vs. contaminant). In studies where the ongoing invasive presence of NDMs is confirmed through repeat cultures, the global prevalence of NDMs in onychomycosis patients is estimated at 6.9% with the 3 most common genus being: Aspergillus, Scopulariopsis and Fusarium. NDM onychomycosis can, in many cases, appear clinically indistinguishable from dermatophyte onychomycosis. Clinical features suggestive of NDMs include proximal subungual onychomycosis with paronychia associated with Aspergillus spp., Fusarium spp. and Scopulariopsis brevicaulis, as well as superficial white onychomycosis in a deep and diffused pattern associated with Aspergillus and Fusarium. Longitudinal streaks seen in patients with distal and lateral onychomycosis may serve as an additional indicator. For diagnosis, light microscopic examination should demonstrate fungal filaments consistent with an NDM with at least two independent isolations in the absence of a dermatophyte; the advent of molecular testing combined with histological assessment may serve as an alternative with improved sensitivity and turnover time. In most instances, antifungal susceptibility testing has limited value. Information on effective treatments for NDM onychomycosis is relatively scarce, unlike the situation in the study of dermatophyte onychomycosis. Terbinafine and itraconazole therapy (continuous and pulsed) appear effective to varying extents for treating onychomycosis caused by Aspergillus, Fusarium or Scopulariopsis. There is scant literature on oral treatments for Neoscytalidium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».