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Enregistrement W4389070094 · doi:10.1002/jcsm.13381

Handelin alleviates cachexia‐ and aging‐induced skeletal muscle atrophy by improving protein homeostasis and inhibiting inflammation

2023· article· en· W4389070094 sur OpenAlexaff
Huijie Zhang, Xiang Wang, Chunping Huang, Si‐Man Xu, Jiali Wang, Tiane Huang, Wan‐Li Xiao, Xiao‐Li Tian, Xinqiang Lan, Qiquan Wang, Yang Xiang

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesJiangxi Provincial Department of Science and TechnologyNanchang UniversityEducation Department of Jiangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMyogenesisMyoDMyogeninEndocrinologyInternal medicineMuscle atrophySkeletal muscleCachexiaMyoD ProteinMedicineAtrophyMyogenic regulatory factorsSarcopeniaMyosinTumor necrosis factor alphaDownregulation and upregulationMyocyteInsulin-like growth factorBiologyGrowth factorReceptorCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Handelin is a bioactive compound from Chrysanthemum indicum L. that improves motor function and muscle integrity during aging in Caenorhabditis elegans. This study aimed to further evaluate the protective effects and molecular mechanisms of handelin in a mouse muscle atrophy model induced by cachexia and aging. METHODS: A tumour necrosis factor (TNF)-α-induced atrophy model was used to examine handelin activity in cultured C2C12 myotubes in vitro. Lipopolysaccharide (LPS)-treated 8-week-old model mice and 23-month-old (aged) mice were used to examine the therapeutic effects of handelin on cachexia- and aging-induced muscle atrophy, respectively, in vivo. Protein and mRNA expressions were analysed by Western blotting, ELISA and quantitative PCR, respectively. Skeletal muscle mass was measured by histological analysis. RESULTS: Handelin treatment resulted in an upregulation of protein levels of early (MyoD and myogenin) and late (myosin heavy chain, MyHC) differentiation markers in C2C12 myotubes (P < 0.05), and enhanced mitochondrial respiratory (P < 0.05). In TNF-α-induced myotube atrophy model, handelin maintained MyHC protein levels, increased insulin-like growth factor (Igf1) mRNA expression and phosphorylated protein kinase B protein levels (P < 0.05). Handelin also reduced atrogin-1 expression, inhibited nuclear factor-κB activation and reduced mRNA levels of interleukin (Il)6, Il1b and chemokine ligand 1 (Cxcl1) (P < 0.05). In LPS-treated mice, handelin increased body weight (P < 0.05), the weight (P < 0.01) and cross-sectional area (CSA) of the soleus muscle (P < 0.0001) and improved motor function (P < 0.05). In aged mice, handelin slightly increased the weight of the tibialis anterior muscle (P = 0.06) and CSA of the tibialis anterior and gastrocnemius muscles (P < 0.0001). In the tibialis anterior muscle of aged mice, handelin upregulated mRNA levels of Igf1 (P < 0.01), anti-inflammatory cytokine Il10 (P < 0.01), mitochondrial biogenesis genes (P < 0.05) and antioxidant-related enzymes (P < 0.05) and strengthened Sod and Cat enzyme activity (P < 0.05). Handelin also reduced lipid peroxidation and protein carbonylation, downregulated mRNA levels of Fbxo32, Mstn, Cxcl1, Il1b and Tnf (P < 0.05), and decreased IL-1β levels in serum (P < 0.05). Knockdown of Hsp70 or using an Hsp70 inhibitor abolished the ameliorating effects of handelin on myotube atrophy. CONCLUSIONS: Handelin ameliorated cachexia- and aging-induced skeletal muscle atrophy in vitro and in vivo, by maintaining homeostasis of protein synthesis and degradation, possibly by inhibiting inflammation. Handelin is a potentially promising drug candidate for the treatment of muscle wasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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