Intraoperative intraarterial indocyanine green video-angiography for disconnection of a perimedullary arteriovenous fistula: illustrative case
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraarterial (IA) indocyanine green (ICG) angiography is an intraoperative imaging technique offering special and temporal characterization of vascular lesions with very fast dye clearance. The authors' aim is to demonstrate the use of IA ICG angiography to aid in the surgical treatment of a perimedullary thoracic arteriovenous fistula (AVF) in a hybrid operating room (OR). OBSERVATIONS: A 31-year-old woman with a known history of spinal AVF presented with 6 weeks of lower-extremity weakness, gait imbalance, and bowel/bladder dysfunction. Magnetic resonance imaging revealed an extensive series of flow voids across the thoracic spine, most notably at T11-12. After partial embolization, she was taken for surgical disconnection in a hybrid OR. Intraoperative spinal digital subtraction angiography was performed to identify feeding vessels. When the target arteries were catheterized, 0.05 mg of ICG in 2 mL of saline was injected, and the ICG flow in each artery was recorded using the microscope. With an improved surgical understanding of the contributing feeding arteries, the authors achieved complete in situ disconnection of the AVF. LESSONS: IA ICG angiography can be used in hybrid OR settings to illustrate the vascular anatomy of multifeeder perimedullary AVFs and confirm its postoperative disconnection with a fast dye clearance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle