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Enregistrement W4389070282 · doi:10.1002/smtd.202301363

Preparation and Application of Single‐Atom Cobalt Catalysts in Organic Synthesis and Environmental Remediation

2023· review· en· W4389070282 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSmall Methods · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisCobaltNanotechnologyEnvironmental remediationBiochemical engineeringChemistryMaterials scienceOrganic chemistryEngineeringContaminationEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of high-performance catalysts plays a crucial role in facilitating chemical production and reducing environmental contamination. Single-atom catalysts (SACs), a class of catalysts that bridge the gap between homogeneous and heterogeneous catalysis, have garnered increasing attention because of their unique activity, selectivity, and stability in many pivotal reactions. Meanwhile, the scarcity of precious metal SACs calls for the arrival of cost-effective SACs. Cobalt, as a common non-noble metal, possesses tremendous potential in the field of single-atom catalysis. Despite their potential, reviews about single-atom Co catalysts (Co-SACs) are lacking. Accordingly, this review thoroughly summarized various preparation methodologies of Co-SACs, particularly pyrolysis; its application in the specific domain of organic synthesis and environmental remediation is discussed as well. The structure-activity relationship and potential catalytic mechanism of Co-SACs are elucidated through some representative reactions. The imminent challenges and development prospects of Co-SACs are discussed in detail. The findings and insights provided herein can guide further exploration and development in this charming area of catalyst design, leading to the realization of efficient and sustainable catalytic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle