Enhanced Mechanical Strength and Electrical Conductivity of Al–Ni‐Based Conductor Cast Alloys Containing Mg and Si
Notice bibliographique
Résumé
The electrical conductivity (EC), mechanical strength, hot tearing susceptibility (HTS), and related microstructure of Al–xNi–0.55Mg–0.55Si conductor alloys (x = 1–4 wt%) are investigated. Adding Mg and Si into Al–Ni‐based alloys, numerous β″/β′ precipitate after T5 and T6 treatments, thus significantly improving the EC and mechanical strength. The HTS of the alloys reduces significantly as the Ni content increases, mainly because of an increase in the eutectic Al–Al3Ni and a reduction in the grain size. Under T5 condition, the tensile strengths increase gradually with the Ni content and reach a medium strength level, with yield strength (YS) of 158–205 MPa and EC of 47.1–50.7% IACS. After applying T6, all alloys achieve a high strength, with YS of 246–287 MPa and EC of 47.7–51.1% IACS. However, the strength decreases with increasing Ni content. In general, the Al3Ni–0.55Mg–0.55Si alloy presents a better trade‐off among HTS, YS, and EC among the four alloys investigated. Due to its excellent properties (EC of 49.4% IACS and YS of 178 MPa in T5, and EC of 49.7% IACS and YS of 250 MPa in T6), the Al3Ni–0.55Mg–0.55Si alloy is a promising material for the fabrication of Al conductor cast alloys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».