Notice bibliographique
Résumé
Making Mentors project, autistic CSI students who major in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) fields will be paired with autistic high school students on Staten Island ."When I first started at CSI in 2012, there was a call to develop programs for autistic students," says Gillespie-Lynch .CSI is a senior CUNY institution, offering associate and bachelor's degrees as well as several graduate programs .She explains that this makes CSI attractive to a number of autistic students because they don't have to transfer to progress in their educations .With a previous NSF grant, Gillespie-Lynch oversees a game design and employment workshop with autistic youth to help them develop employment skills .She says this new grant is in the same vein of using STEM (science, technology, engineering and mathematics) activities and autistic-led participatory work to empower autistic youth to acquire employment-related skills . CollaborationMartin is the principal investigator of Making Mentors and there are three co-principal investigators, one of whom is Gillespie-Lynch .Some occupational therapy doctoral students are also working on the project and are helping develop the focus on self-advocacy .The autistic college students at CSI have been identified through Project REACH and with the Office of Accessibility .Project REACH: Resources and Education on Autism is a CUNY-wide project created to enhance CUNY's capacity to serve the growing population of college students with autism spectrum disorders (ASD) .There are currently Project REACH programs at eight CUNY campuses .Each campus has unique elements, but a central point is mentorship .Training is provided for faculty and students ."It's about
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».