Effects of Iconicity in Recognition Memory
Notice bibliographique
Résumé
Iconicity refers to a resemblance between word form and meaning. Previous work has shown that iconic words are learned earlier and processed faster. Here, we examined whether iconic words are recognized better on a recognition memory task. We also manipulated the level at which items were encoded-with a focus on either their meaning or their form-in order to gain insight into the mechanism by which iconicity would affect memory. In comparison with non-iconic words, iconic words were associated with a higher false alarm rate, a lower d' score, and a lower response criterion in Experiment 1. We did not observe any interaction between iconicity and encoding condition. To test the generalizability of these findings, we examined effects of iconicity in a recognition memory megastudy across 3880 items. After controlling for a variety of lexical and semantic variables, iconicity was predictive of more hits and false alarms, and a lower response criterion in this dataset. In Experiment 2, we examined whether these effects were due to increased feelings of familiarity for iconic items by including a familiar versus recollect decision. This experiment replicated the overall results of Experiment 1 and found that participants were more likely to categorize words that they had seen before as familiar (vs. recollected) if they were iconic. Together, these results demonstrate that iconicity has an effect on memory. We discuss implications for theories of iconicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».