Annette Klosa-Kückelhaus and Ilan Kernerman (eds.). 2022. Lexicography of Coronavirus-related Neologisms
Notice bibliographique
Résumé
The book Lexicography of Coronavirus-related Neologisms is a timely response to the challenges posed by the expansion of neologisms amid the COVID-19 pandemic, an unprecedented global health crisis. Since lexicography ‘has always had to adapt to developments in society and language’ (p. 2), it becomes the indispensable duty of lexicographers to identify, analyse, and incorporate neologisms into their work. In the Introduction, Klosa-Kückelhaus and Kernerman provide an overview of the research background and outline the main contents of this volume. The book is a compilation of papers presented at the Third Globalex Workshop on Lexicography and Neology (GWLN 2021), an online conference specifically focused on the intersection of neology and lexicography. The editors highlight that the studies within this volume explore various aspects of neologisms, including their origin, distribution, identification, and evaluation. The volume is structured into four distinct groups of papers, each addressing these topics in-depth. The first group consists of three papers that delve into Coronavirus-related neologisms in English, German, and Korean. These papers are the outcome of extensive neological and lexicographic research conducted within the authors’ respective institutions during the pandemic. In the first paper, Salazar and Wild discussed how the Oxford English Dictionary identified and documented, on the basis of the 14-billion-words Oxford Languages’ monitor corpus of English and other text databases, the language of COVID-19 in its special updates of COVID-19-related words and Words of an Unprecedented Year report in 2020. The term Covid-19 is one of the most noticeable lexical innovations, and blending and compounding are among the most productive methods of neology (e.g., producing neologisms like covidivorces, Zoombombing and pancession). Most of the pandemic neologisms are existing words acquiring new sense or gaining special significance, like social distancing, lockdown and coronavirus, and some scientific terminology is incorporated into general discourse, such as reproduction number and community transmission. Some of the neologisms show regional variation (e.g., self-isolate (Canada, Great Britain, Ireland, Australia, and New Zealand) vs. self-quarantine (USA), and circuit breaker (Great Britain and Singapore).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».