Acknowledgment to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for the ongoing support in reviewing manuscripts for Gynecologic and Obstetric Investigation:Faruk Abike, Istanbul, TurkeyFatih Aktoz, Istanbul, TurkeyBaydaa Alsannan, Kuwait, KuwaitJoão Alves, Lisbon, PortugalAyush Anand, Dharan, NepalAlessandro Arena, Bologna, ItalyHafiz Muhammad Arsalan, Bishkek, KyrgyzstanNeta Benshalom-Tirosh, Ashdod, IsraelRoss Berkowitz, Boston, MA, USAMaria Mercedes Binda, Bruxelles, BelgiumRosa Amalia Bobadilla-Lugo, Mexico, MexicoGiorgio Bogani, Milan, ItalyGiorgio Bogani, Milan, ItalyPierre-Adrien Bolze, Lyon, FranceByron Calhoun, Charleston, WV, USATommaso Capezzuoli, Florence, ItalyWoraphot Chaowawanit, Bangkok, ThailandSiHyun Cho, Seoul, South KoreaLai Chyong-Huey, Taoyuan, TaiwanNuman Çim, Istanbul, TurkeyCarmine Conte, Rome, ItalyIan Douglas Cooke, Sheffield, UKLeonora Coopmans, Amsterdam, The NetherlandsIlaria Cuccu, Rome, ItalyGiuseppe Cucinella, Palermo, ItalyOttavia D’Oria, Rome, ItalyJ. Oliver Daly, St Albans, VIC, AustraliaJack Darby, Adelaide, SA, AustraliaGeorge Eleje, Nnewi, NigeriaAndrea Etrusco, Palermo, ItalyShangrong Fan, Shenzhen, ChinaAlessandro Favilli, Perugia, ItalyRuth Freeman, New York, NY, USABrecht Geysenbergh, Antwerp, BelgiumTullio Golia DAugè, Rome, ItalyGiovanni Grandi, Modena, ItalyPraveen Guruvaiah, New York, NY, USAIan Hagemann, St. Louis, MO, USAJoe Haydamous, Houston, TX, USAEdgar Hernandez-Andrade, Houston, TX, USAOsamu Wada, Hiraike, Tokyo, JapanAngelo B. Hooker, Zaandam, The NetherlandsWei Huang, Chengdu, ChinaPei Hui, New Haven, CT, USAYevgeniya Ioffe, Loma Linda, CA, USAUlrika Joneborg, Stockholm, SwedenCihan Kaya, Istanbul, TurkeyKhaleque N. Khan, Kyoto, JapanWilliam Kobak, Chicago, IL, USASeung-Yup Ku, Seoul, South KoreaMichael Kunicki, Warszawa, PolandSowjanya Kurakula, Musheerabad, IndiaLindsay Kuroki, St. Louis, MO, USAShengli Li, Shenzhen, ChinaSharon Lie Fong, Leuven, BelgiumJianxiong Long, Nanning, ChinaLena Luyckx, Herent, BelgiumGeoffrey J. Maher, London, UKStephanie Markovina, St. Louis, MO, USALeslie Massad, St Louis, MO, USAEman T Mehanna, Ismailia, EgyptMislav Mikus, Zagreb, CroatiaAntoine Naem, Duisburg, GermanyKaei Nasu, Yufu, JapanGregg Nelson, Calgary, AB, CanadaGeorge Pados, Thessaloniki, GreeceMegh Patel, Ahmedabad, IndiaAlison Premo, Dearborn, MI, USAPaola Quaresima, Catanzaro, ItalyVafa Rahimi-Movaghar, Tehran, IranGaetano Riemma, Naples, ItalyStefania Saponara, Cagliari, ItalyXavier X. Sastre-Garau, Vandoeuvre-les-Nancy, FranceMirte Schaafsma, Amsterdam, The NetherlandsAntonio Schiattarella, Naples, ItalyTeska Schuurman, Amsterdam, The NetherlandsMichael Seckl, London, UKPietro Serra, Cagliari, ItalyEleazar Soto, Houston, TX, USARadmila Sparic, Belgrade, SerbiaTania Giacoma Spedale, Palermo, ItalyLukas Stalpers, Amsterdam, The NetherlandsAlessandro Svelato, Rome, ItalyJessica Termine, ItalyPremal Thaker, St. Louis, MO, USAJohannes Wilhelmus, Trum, Amsterdam, The NetherlandsTogas Tulandi, Montreal, QC, CanadaFilippo Maria, Ubaldi, Rome, ItalyFelipe Vadillo Ortega, Mexico City, MexicoHuub van Rossum, Amsterdam, The NetherlandsNienke van Trommel, Amsterdam, The NetherlandsKo Van der Velden, Amsterdam, The NetherlandsRosa Helena Villalobos-Gómez, Villahermosa, MexicoShuo Wang, Shanghai, ChinaKurt Rodney Wharton, Royal Oak, MI, USAMatt Winter, Sheffield, UKPinar Yalcin Bahat, Istanbul, TurkeyHasan Yüksel, Aydın, TurkeyYing Zhou, Hefei, ChinaXueqiong Zhu, Wenzhou, China
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,301 | 0,204 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».