Acknowledgment to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
The editors and Karger Publishers would like to thank the following reviewers for the ongoing support in reviewing manuscripts for Gynecologic and Obstetric Investigation:Faruk Abike, Istanbul, TurkeyFatih Aktoz, Istanbul, TurkeyBaydaa Alsannan, Kuwait, KuwaitJoão Alves, Lisbon, PortugalAyush Anand, Dharan, NepalAlessandro Arena, Bologna, ItalyHafiz Muhammad Arsalan, Bishkek, KyrgyzstanNeta Benshalom-Tirosh, Ashdod, IsraelRoss Berkowitz, Boston, MA, USAMaria Mercedes Binda, Bruxelles, BelgiumRosa Amalia Bobadilla-Lugo, Mexico, MexicoGiorgio Bogani, Milan, ItalyGiorgio Bogani, Milan, ItalyPierre-Adrien Bolze, Lyon, FranceByron Calhoun, Charleston, WV, USATommaso Capezzuoli, Florence, ItalyWoraphot Chaowawanit, Bangkok, ThailandSiHyun Cho, Seoul, South KoreaLai Chyong-Huey, Taoyuan, TaiwanNuman Çim, Istanbul, TurkeyCarmine Conte, Rome, ItalyIan Douglas Cooke, Sheffield, UKLeonora Coopmans, Amsterdam, The NetherlandsIlaria Cuccu, Rome, ItalyGiuseppe Cucinella, Palermo, ItalyOttavia D’Oria, Rome, ItalyJ. Oliver Daly, St Albans, VIC, AustraliaJack Darby, Adelaide, SA, AustraliaGeorge Eleje, Nnewi, NigeriaAndrea Etrusco, Palermo, ItalyShangrong Fan, Shenzhen, ChinaAlessandro Favilli, Perugia, ItalyRuth Freeman, New York, NY, USABrecht Geysenbergh, Antwerp, BelgiumTullio Golia DAugè, Rome, ItalyGiovanni Grandi, Modena, ItalyPraveen Guruvaiah, New York, NY, USAIan Hagemann, St. Louis, MO, USAJoe Haydamous, Houston, TX, USAEdgar Hernandez-Andrade, Houston, TX, USAOsamu Wada, Hiraike, Tokyo, JapanAngelo B. Hooker, Zaandam, The NetherlandsWei Huang, Chengdu, ChinaPei Hui, New Haven, CT, USAYevgeniya Ioffe, Loma Linda, CA, USAUlrika Joneborg, Stockholm, SwedenCihan Kaya, Istanbul, TurkeyKhaleque N. Khan, Kyoto, JapanWilliam Kobak, Chicago, IL, USASeung-Yup Ku, Seoul, South KoreaMichael Kunicki, Warszawa, PolandSowjanya Kurakula, Musheerabad, IndiaLindsay Kuroki, St. Louis, MO, USAShengli Li, Shenzhen, ChinaSharon Lie Fong, Leuven, BelgiumJianxiong Long, Nanning, ChinaLena Luyckx, Herent, BelgiumGeoffrey J. Maher, London, UKStephanie Markovina, St. Louis, MO, USALeslie Massad, St Louis, MO, USAEman T Mehanna, Ismailia, EgyptMislav Mikus, Zagreb, CroatiaAntoine Naem, Duisburg, GermanyKaei Nasu, Yufu, JapanGregg Nelson, Calgary, AB, CanadaGeorge Pados, Thessaloniki, GreeceMegh Patel, Ahmedabad, IndiaAlison Premo, Dearborn, MI, USAPaola Quaresima, Catanzaro, ItalyVafa Rahimi-Movaghar, Tehran, IranGaetano Riemma, Naples, ItalyStefania Saponara, Cagliari, ItalyXavier X. Sastre-Garau, Vandoeuvre-les-Nancy, FranceMirte Schaafsma, Amsterdam, The NetherlandsAntonio Schiattarella, Naples, ItalyTeska Schuurman, Amsterdam, The NetherlandsMichael Seckl, London, UKPietro Serra, Cagliari, ItalyEleazar Soto, Houston, TX, USARadmila Sparic, Belgrade, SerbiaTania Giacoma Spedale, Palermo, ItalyLukas Stalpers, Amsterdam, The NetherlandsAlessandro Svelato, Rome, ItalyJessica Termine, ItalyPremal Thaker, St. Louis, MO, USAJohannes Wilhelmus, Trum, Amsterdam, The NetherlandsTogas Tulandi, Montreal, QC, CanadaFilippo Maria, Ubaldi, Rome, ItalyFelipe Vadillo Ortega, Mexico City, MexicoHuub van Rossum, Amsterdam, The NetherlandsNienke van Trommel, Amsterdam, The NetherlandsKo Van der Velden, Amsterdam, The NetherlandsRosa Helena Villalobos-Gómez, Villahermosa, MexicoShuo Wang, Shanghai, ChinaKurt Rodney Wharton, Royal Oak, MI, USAMatt Winter, Sheffield, UKPinar Yalcin Bahat, Istanbul, TurkeyHasan Yüksel, Aydın, TurkeyYing Zhou, Hefei, ChinaXueqiong Zhu, Wenzhou, China
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».