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Enregistrement W4389075326 · doi:10.1097/01.aoa.0000990444.65560.47

Maternal mRNA COVID-19 Vaccination During Pregnancy and Delta or Omicron Infection or Hospital Admission in Infants: Test Negative Design Study

2023· article· en· W4389075326 sur OpenAlexaff
Sarah C J Jorgensen, A. Hernández, Deshayne B. Fell, Peter C. Austin, Rohan D’Souza, Astrid Guttmann, Kevin A. Brown, Sarah A. Buchan, Jonathan B. Gubbay, Sharifa Nasreen, Kevin L. Schwartz, Mina Tadrous, Kumanan Wilson, Jeffrey C. Kwong

Notice bibliographique

RevueObstetric Anesthesia Digest · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationPregnancyPediatricsImmunityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ObstetricsImmunologyImmune systemInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(BMJ. 2023;380:e074035) Severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) rates are higher in infants than in older children. Passive immunity has been shown to help prevent other infections, such as pertussis, in infants through the transfer of maternal antibodies following vaccination during pregnancy. SARS-CoV-2 antibodies are found to be present in breastmilk, umbilical cord blood, and infant serum specimens following maternal vaccination during pregnancy and infection, and emerging research suggests maternal COVID-19 vaccination reduces infant infection and hospital admission rates. This study aimed to determine whether maternal vaccination during pregnancy with 2 primary doses or 2 primary doses plus booster of the mRNA COVID-19 vaccine series reduces the infection of omicron and delta SARS-CoV-2 and hospital admission of infants within 6 months following delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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