An Exploration of the Mental Health impact among Menopausal Women: The MARIE Project Protocol (International Arm)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Menopause is characterised by the ending of the menstrual cycle as part of a natural process. However, menopause can also be caused by other health conditions, such as premature ovarian failure or cancers that may have led to an oophorectomy or a radical hysterectomy. The physiological and psychological mechanisms linked to menopause across all age groups, races and ethnicities are not well understood. The paucity of data could reduce the advancement of optimal clinical practice, leading to reduced quality of life for women. To better explore and assess menopause, we have designed the MenopAuse mental hEalth Rating (MARiE) tool. Methods We will conduct a prospective mixed methods study using two workstreams of WP2a and WP2b among in women and trans-men ≥18 years old that are experiencing perimenopause, menopause or post-menopause among an array of ethnicities and races. WP2a will involve a number of validated clinical assessments of Hospital Anxiety and Depression Scale, Insomnia Severity Index Scale, Menopause Rating Scale, Greene Climacteric Scale, Health Related Quality of Life, Quebec Pain Disability Scale, and Burnout Assessment Tool will be administered digitally using the Qualtrex platform. WP2b will assess the feasibility of using a novel tool called MARiE to report face validity and efficacy. Ethics approval Research Ethics approval reference for this study in the UK is 22/EE/0159. As required, country-specific approvals have been obtained and continue to be secured. Dissemination The study findings will be made available using a peer-review publication journal, workshops and conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».