Legacy Contamination from Mercury Mining in the Fergana Valley Region of Central Asia
Notice bibliographique
Résumé
The toxic metal mercury (Hg) has been mined, processed, and used throughout the Fergana Valley region of post-Soviet Central Asia for millennia. Although most historical Hg mining activities have ceased throughout the Fergana Valley region, Hg is still mined, processed, and exported globally from the Khaidarkan kombinat in southwestern Kyrgyzstan. Despite the rich history of Hg mining and use throughout the Fergana Valley region, the legacy effects of these activities on environmental Hg contamination remain undescribed. Mercury concentrations were analyzed in topsoil, terrestrial vegetation, earthworms, riverine sediments, and fish collected from sites with varied histories of Hg mining within the Fergana Valley region. Environmental and biological Hg concentrations were greatest at contemporary mining sites where Hg has been mined after 1940, intermediate at ancient mining sites where all historical Hg mining activities ceased before 1300 AD, and lowest at reference sites without known Hg mining history. For all environmental media and biota, Hg concentrations were 1–2 orders of magnitude greater at contemporary mining sites than at reference sites. Elevated Hg concentrations at contemporary mining sites are attributed to the recency and intensity of Hg mining and showcase the detrimental effects of Hg mining on diverse environmental media and biota. Elevated Hg concentrations at ancient mining sites are attributed to a combination of (1) legacy Hg contamination in soils and sediments introduced by historical mining and processing activities over 700 years ago and (2) the presence of naturally Hg-rich geologic belts upon which ancient mines were constructed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».