A brief measure of complete subjective well-being in Germany: A population-based validation of a German version of the Flourish Index (FI) and the Secure Flourish Index (SFI)
Notice bibliographique
Résumé
Measuring subjective well-being in a multidimensional, valid, reliable, and parsimonious way is important for both social science research and social policy. Here, we present an efficient measure of distinct domains of subjective well-being and overall flourishing. The Flourishing Index (FI) consists of five sub-domains: 1. happiness and life satisfaction, 2. physical and mental health, 3. meaning and purpose, 4. character and virtue, and 5. close social relationships. The Secure Flourishing Index (SFI) adds the sub-domain financial and material stability, which is thought to be necessary to sustain the other domains over time. We developed a German version of these measures in a multi-stage translation and scale testing process. The results of an exploratory factor analysis in Study 1 (N = 192) suggest a unidimensional structure of the FI and a two-dimensional structure of the SFI. Moreover, both indices (and most sub-domains) revealed acceptable to good reliability. The factor structures were confirmed in Study 2 (N = 13,268). We provide indications for measurement invariance of both indices with regard to gender and age. We furthermore examined inter-correlations with related constructs such as importance of health, self-efficacy, and social support. Study 3 (N = 317) finds evidence for high convergent validity of both the FI and the SFI with overall well-being as well as sub-scores of the PERMA-Profiler. These results suggest that the FI and the SFI are efficient measures of distinct domains of subjective well-being and overall flourishing. Our translation of the FI and SFI, along with the empirical relationships that we found among the measures that we reviewed, will help scholars in Germany (and beyond) explore an expanded range of domains of well-being, including the comparatively neglected domains of character and virtue, physical health, and financial and material stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».