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Enregistrement W4389078479 · doi:10.3390/future1030009

Association of Adverse Childhood Experiences with Non-Suicidal Self-Injury and Suicidality: Baseline Survey of the Chinese Adolescent Health Growth Cohort

2023· article· en· W4389078479 sur OpenAlexaff
Shuangshuang Guo, Ting Jiao, Ying Ma, Stephen P. Lewis, Brooke A. Ammerman, Ruoling Chen, Erica Thomas, Yizhen Yu, Jie Tang

Notice bibliographique

RevueFuture · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesAarhus Universitet
Mots-clésSuicidal ideationPsychiatryPsychological abuseClinical psychologyPoison controlAnxietyMedicineChild abusePsychologySuicide preventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have identified that adverse childhood experiences (ACEs) are associated with non-suicidal self-injury (NSSI) and suicidality. However, most studies have been restricted to a few types of ACEs. This study aims to investigate the association of 13 common types of ACEs with NSSI, suicidal ideation (SI), and suicide attempts (SA), as well as the mediation of depressive and anxiety symptoms therein. A total of 1771 (994 male, 777 female) students aged 11–16 (12.9 ± 0.6) years who participated in the baseline survey of the Chinese Adolescent Health Growth Cohort study were included in the analysis. ACEs, including childhood maltreatment, other common forms of ACEs, and smoking, were measured via the Chinese version of the Child Trauma Questionnaire (CTQ) and a series of valid questionnaires that were derived from previous studies. NSSI was measured using the Chinese version of the Functional Assessment of Self-mutilation. SI and SA were measured using questions derived from the Global School Based Student Health Survey. Depressive symptoms were measured via the Chinese version of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, and anxiety symptoms were measured via the General Anxiety Disorder-7. Of the included participants, 92.0% reported one or more category of ACEs. Smoking, parent–child separation, emotional abuse, physical abuse, and being bullied were positively associated with NSSI; smoking, parent–child separation, emotional abuse, physical abuse, emotional neglect, and being bullied were positively associated with SI; smoking, emotional abuse, and being bullied were positively associated with SA. The associations of ACEs with NSSI, SI, and SA were each partially or completely mediated through depressive and anxiety symptoms. Children and adolescents who had experiences of smoking, physical abuse, and being bullied during childhood are consistently and independently associated with NSSI and suicidality, and these associations may be largely mediated through depressive and anxiety symptoms. In conclusion, not all the types of ACEs are independently associated with NSSI, and suicidality and other associations may mediate through depressive and anxiety symptoms. Target interventions for adolescents’ NSSI and suicidality should focus on those who have a history of ACEs and depressive and anxiety symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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