Interactive Effects of Empagliflozin and Hyperglycemia on Urinary Amino Acids in Individuals With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing energy use in the kidney is critical for normal kidney function. Here, we investigate the effect of hyperglycemia and sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibition on urinary amino acid excretion in individuals with type 1 diabetes (T1D). The open-label ATIRMA trial assessed the impact of 8 weeks of 25 mg empagliflozin orally once per day in 40 normotensive normoalbuminuric young adults with T1D. A consecutive 2-day assessment of clamped euglycemia and hyperglycemia was evaluated at baseline and posttreatment visits. Principal component analysis was performed on urinary amino acids grouped into representative metabolic pathways using MetaboAnalyst. At baseline, acute hyperglycemia was associated with changes in 25 of the 33 urinary amino acids or their metabolites. The most significant amino acid metabolites affected by acute hyperglycemia were 3-hydroxykynurenine, serotonin, glycyl-histidine, and nicotinic acid. The changes in amino acid metabolites were reflected by the induction of four biosynthetic pathways: aminoacyl-tRNA; valine, leucine, and isoleucine; arginine; and phenylalanine, tyrosine, and tryptophan. In acute hyperglycemia, empagliflozin significantly attenuated the increases in aminoacyl-tRNA biosynthesis and valine, leucine, and isoleucine biosynthesis. Our findings using amino acid metabolomics indicate that hyperglycemia stimulates biosynthetic pathways in T1D. SGLT2 inhibition may attenuate the increase in biosynthetic pathways to optimize kidney energy metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».