Validity of Global Positioning System Technology to Measure Maximum Velocity Sprinting in Elite Sprinters
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Thome, M, Thorpe, RT, Jordan, MJ, and Nimphius, S. Validity of global positioning system (GPS) technology to measure maximum velocity sprinting in elite sprinters. J Strength Cond Res 37(12): 2438-2442, 2023-The objective of this study was to assess the concurrent validity of 10-Hz wearable Global Positioning System (GPS) technology to measure maximum velocity sprinting (Vmax) relative to Doppler radar in elite sprinters. Data were collected from a single training session performed by elite 100 and 200 m sprinters (males: n = 5; 100 m best times: 10.02 ± 0.07 seconds, range: 9.94-10.10 seconds; 200 m best times: 20.29 ± 0.42 seconds, range: 19.85-20.80 seconds; females: n = 2; age: 28.0 ± 4.2 years; body mass: 65.8 ± 4.6 kg; 100 m best times: 11.18 ± 0.34 seconds; 200 m best times: 22.53 ± 0.04 seconds). Velocity and time data from 16 maximal, 60-m sprint efforts were recorded simultaneously with 10 Hz GPS and 47 Hz radar. Validity was assessed using Bland-Altman 95% limits of agreement (LOA) and intraclass correlation coefficient (ICC), each with respective 95% confidence intervals (CI). Vmax measured with 10 Hz GPS demonstrated a LOA of -0.11 m·s-1 (-0.17, -0.05) and an ICC of 0.99 (0.98, 1.0) relative to the radar device.10 Hz GPS overestimated Vmax by 0.11 m·s-1 relative to the radar but could still be considered a suitable tool for monitoring external load in elite sprinters. However, the much smaller average annual improvement in this population (∼0.1-0.2%) in comparison with the ∼1% overestimation reduces the utility of 10 Hz GPS to detect meaningful performance changes in maximum velocity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».