Seasonal Changes in Amylose and Starch Compositions in ‘Ambrosia’ Apples Associated with Rootstocks and Orchard Climatic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The dynamics of amylose (AM) and total starch content (TSC) have been studied in several apple varieties; however, their responses to environmental variables and rootstocks are less understood in new low-climacteric varieties. In addition, the pertinence of AM and TSC to fruit dry matter content (DMC), fruit quality at harvest, and quality retention after storage is little understood. In this study, we investigated the seasonal changes in AM and TSC of ‘Ambrosia’ apples grafted onto dwarfing rootstocks Malling 9 (M.9) and Budagovsky 9 (B.9) in two consecutive years, 2016 and 2017, in the Okanagan-Similkameen Valley, British Columbia, Canada. Enzymatic methods with Megazyme® kits were used to analyze the fruit samples collected from four orchards in the growing season. In 2016, the orchard microclimate exhibited cooler nights and greater diurnal temperature ranges (DTRs) compared to 2017. As a result, the AM content and AM portion in TSC were significantly higher in 2016, with levels peaking over 40% compared to the values observed in 2017. However, there were no significant differences in peak values of TSC between the two years. Additionally, the apples grown on the B.9 rootstock consistently showed higher levels of AM and AM percentage compared to those grown on the M.9 rootstock. The study also used Felix 750 Produce Quality Meter, a handheld infrared spectrometer, to assess the dry matter content (DMC) of growing fruit, which showed a strong correlation with AM content (r > 0.8). After being harvested at commercial maturity and stored in controlled atmospheric chambers (CA) for 8 months, fruit quality analysis suggested that the AM level and its percentage in TSC played an important role in determining ‘Ambrosia’ apple quality after long-term storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».