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Enregistrement W4389080441 · doi:10.1186/s12877-023-04495-9

Decreasing hospitalizations through geriatric hotlines: a prospective French multicenter study of people aged 75 and above

2023· article· en· W4389080441 sur OpenAlexaff
Luc Goethals, Nathalie Barth, Laure Martinez, Noémie Lacour, Magali Tardy, Jérôme Bohatier, Marc Bonnefoy, Cédric Annweiler, Caroline Duprè, Bienvenu Bongué, Thomas Célarier

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHotlineMedicineObservational studyEmergency departmentMedical emergencyPhonePopulationEmergency medicineFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Emergency unit of the hospital (Department) (ED) is the fastest and most common way for most French general practitioners (GPs) to respond to the complexity of managing older adults patients with multiple chronic diseases. In 2013, French regional health authorities proposed to set up telephone hotlines to promote interactions between GP clinics and hospitals. The main objective of our study was to analyze whether the hotlines and solutions proposed by the responding geriatrician reduced the number of hospital admissions, and more specifically the number of emergency room admissions. METHODS: We conducted a multicenter observational study from April 2018 to April 2020 at seven French investigative sites. A questionnaire was completed by all hotline physicians after each call. RESULTS: The study population consisted of 4,137 individuals who met the inclusion and exclusion criteria. Of the 4,137 phone calls received by the participants, 64.2% (n = 2 657) were requests for advice, and 35.8% (n = 1,480) were requests for emergency hospitalization. Of the 1,480 phone calls for emergency hospitalization, 285 calls resulted in hospital admission in the emergency room (19.3%), and 658 calls in the geriatric short stay (44.5%). Of the 2,657 calls for advice/consultation/delayed hospitalization, 9.7% were also duplicated by emergency hospital admission. CONCLUSION: This study revealed the value of hotlines in guiding the care of older adults. The results showed the potential effectiveness of hotlines in preventing unnecessary hospital admissions or in identifying cases requiring hospital admission in the emergency room. Hotlines can help improve the care pathway for older adults and pave the way for future progress. TRIAL REGISTRATION: Registered under Clinical Trial Number NCT03959475. This study was approved and peer-reviewed by the Ethics Committee for the Protection of Persons of Sud Est V of Grenoble University Hospital Center (registered under 18-CETA-01 No.ID RCB 2018-A00609-46).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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