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Enregistrement W4389081921 · doi:10.1099/acmi.0.000725.v3

The relationship between the number of COVID-19 vaccines and infection with Omicron ACE2 inhibition at 18-months post initial vaccination in an adult cohort of Canadian paramedics

2023· article· en· W4389081921 sur OpenAlex
Justin Yap, Iryna Kayda, Michael Asamoah-Boaheng, Scott Haig, Tracy L Kirkham, Sheldon Cheskes, Paul A. Demers, David A. Goldfarb, Brian Grunau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAccess Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoOccupational Cancer Research CentreSt. Paul's HospitalResearch CanadaPublic Health OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCGovernment of CanadaBC Children's HospitalPublic Health Agency of Canada
Mots-clésVaccinationMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicCohortVirologyNeutralizing antibodyImmunologyInternal medicineVirusDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, has rapidly evolved since late 2019, due to highly transmissible Omicron variants. While most Canadian paramedics have received COVID-19 vaccination, the optimal ongoing vaccination strategy is unclear. We investigated neutralizing antibody (NtAb) response against wild-type (WT) Wuhan Hu-1 and Omicron BA.4/5 lineages based on the number of doses and past SARS-CoV-2 infection, at 18 months post-initial vaccination (with a Wuhan Hu-1 platform mRNA vaccine [BNT162b2 or mRNA-1273]). Demographic information, previous COVID-19 vaccination, infection history, and blood samples were collected from paramedics 18 months post-initial mRNA COVID-19 vaccine dose. Outcome measures were ACE2 percent inhibition against Omicron BA.4/5 and WT antigens. We compared outcomes based on number of vaccine doses (two vs. three) and previous SARS-CoV-2 infection status, using the Mann-Whitney U test. Of 657 participants, the median age was 40 years (IQR 33-50) and 251 (42 %) were females. Overall, median percent inhibition to BA.4/5 and WT was 71.61 % (IQR 39.44-92.82) and 98.60 % (IQR 83.07-99.73), respectively. Those with a past SARS-CoV-2 infection had a higher median percent inhibition to BA.4/5 and WT, when compared to uninfected individuals overall and when stratified by two or three vaccine doses. When comparing two vs. three WT vaccine doses among SARS-CoV-2 negative participants, we did not detect a difference in BA.4/5 percent inhibition, but there was a difference in WT percent inhibition. Among those with previous SARS-CoV-2 infection(s), when comparing two vs. three WT vaccine doses, there was no observed difference between groups. These findings demonstrate that additional Whttps://www.covid19immunitytaskforce.ca/citf-databank/#accessing https://www.covid19immunitytaskforce.ca/citf-databank/#accessinguhan Hu-1 platform mRNA vaccines did not improve NtAb response to BA.4/5, but prior SARS-CoV-2 infection enhances NtAb response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle