Notice bibliographique
Résumé
Punjabi has three tones, the falling and the rising tones developed due to the historically lost voiced aspirated consonants and word-final glottal fricative /ɦ/, and the default tone occurred elsewhere. While there has been some experimental research on Punjabi tones, there have been limitations due few stimuli and speakers. The main aim of the current study was to provide a phonetic examination of the fundamental frequency (f0) patterns across a large number of Punjabi words produced by multiple speakers. The experiment was conducted online using 24 native speakers (9F, 15M) of Indian Punjabi. The list of stimuli contained 66 monosyllabic words (default = 18, falling = 15, rising = 33) with either /a/ or /ə/. The speakers were recorded producing the stimuli in carrier and natural sentence environments. Linear mixed effects analyses were conducted on six f0 measures: the onset, mid, and offset of the vowel, the f0 range (MaxF0-MinF0), and the f0 trajectory in the first (MidF0-BegF0) and final (EndF0-MidF0) halves of the vowel. The results confirmed three distinct pitch curves for the three tones. Each of the three tones were distinguished from one another for the onset f0 and the EndF0-MidF0 measures. Vowel quality influenced tone realization. Between-speaker and word variation was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».