Expanding research on ʔayʔajuθəm interrogative intonation
Notice bibliographique
Résumé
Relatively little research has been done on ʔayʔaǰuθəm prosody. This lack of research is due in part to the idea that stress and tone are not distinctive features in the language. However, recent studies have found evidence of suprasegmental features in ʔayʔaǰuθəm interrogatives. Additionally, previous work indicates that—as has been reported with other Salishan languages—there is no significant rise in fundamental frequency at the end of ʔayʔaǰuθəm interrogatives, though the mean vowel fundamental frequency is higher in interrogative than in declarative sentences. These findings are not unique to ʔayʔaǰuθəm, but they do contribute to growing evidence that a final rise in fundamental frequency in interrogative sentences is not universal. In the present study, we aim to address the limitations of our previous work by expanding on the amount of data used, incorporating methods for analyzing the entire fundamental frequency contour, and measuring the mean fundamental frequency of vowels from more balanced stimuli. Although we do not expect different results from the present study, it is our hope that the methodologies used will increase the validity of our findings on ʔayʔaǰuθəm interrogative intonation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».