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Enregistrement W4389083331 · doi:10.3384/ecp203029

Peeling Back the Layers: Prototyping Systemic Transformation through the Circular Food Innovation Lab

2023· article· en· W4389083331 sur OpenAlex
Lily Raphael, Marcia Higuchi, Laura Kozak, Erin Nichols

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLinköping electronic conference proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensEmily Carr University of Art and Design
Organismes subventionnairesMitacsLinköpings Universitet
Mots-clésGovernment (linguistics)Work (physics)Food systemsFood insecurityAmbiguityBusinessMarketingService (business)Food wasteFood securityEngineeringComputer scienceGeographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wasted food — the result of a linear pattern of producing, under-consuming and disposing of food — is a pervasive issue globally and in Canada. Wasted food is a complex challenge, meaning it is characterized by unpredictability, ambiguity, and many actors. The current climate crisis, food insecurity, economic disparity and housing inequality all intersect with this challenge. If we are to tackle these increasingly complex issues in social and public sectors, we need to work together in new and emergent ways. The Circular Food Innovation Lab was a unique research initiative that drew together municipal government, interdisciplinary designers and regional food businesses – grocers, food producers, distributors, restaurants and vendors – to tackle these complex challenges through systemic and service design methodologies, asking “how might we work together to increase circularity in Vancouver’s food system so that food is not lost or wasted; access to food is nourishing, equitable, and culturally appropriate; and habitats are protected for current and future generations of humans and more-than-humans?”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle