Conference Tourism: Exploring Economic Prospects in the Post-COVID-19 Era—Qualitative Research on Greek Hotel Executives
Notice bibliographique
Résumé
As is widely known, the COVID-19 pandemic has affected tourism and related activities globally. Due to the restrictive measures implemented for gatherings and movements in order to limit the spread of the virus, conferences and conference tourism received a strong shock since the majority of them were canceled or postponed. At the end of the first quarter year, many countries, like Greece, started organizing digital and hybrid conferences. Therefore, there was a reset in the conference industry as the time when travel was limited allowed the organizers, as well as others involved, to work remotely. The present study aims to investigate the effects of the COVID-19 pandemic on conference tourism and, more specifically, how hotels and their conference facilities were affected. In addition, the pursuit of potential opportunities through the ‘New technologies’ adopted, as well as the shaping of the industry in the post-COVID-19 era, are studied. This is achieved through a qualitative methodology using semi-structured interviews with 27 executives of hotels that offer conference facilities in Athens, Thessaloniki, Heraklion and Rhodes in order to examine whether this specific sector has adapted to the new reality. The analysis of data in this form of research revealed that the pandemic had benefited conferences to some extent, but only under certain circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».