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Enregistrement W4389085591 · doi:10.9778/cmajo.20220221

Population-based outpatient antimicrobial use in Newfoundland and Labrador: a retrospective descriptive study

2023· article· en· W4389085591 sur OpenAlexaffvenueabout
Ben Edwards, Robert J. Wilson, Peter Daley

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionPopulationAntimicrobialPharmacyDefined daily doseAmoxicillinPediatricsPharmacoepidemiologyInternal medicineAntibioticsFamily medicinePharmacologyEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data that have been reported on antimicrobial use in Newfoundland and Labrador (NL) do not appear to be representative of use at the population level. We sought to use pharmacy network data on prescriptions to describe outpatient antimicrobial use in NL. METHODS: We analyzed all outpatient antimicrobial prescriptions dispensed between June 1, 2017, and June 8, 2021, from the provincial pharmacy network database and translated deidentified data into SPSS. We excluded prescriptions for parenteral and topical antimicrobials, antivirals and antifungals. We described antimicrobial use using the prescription rate and defined daily dose (DDD) rate. RESULTS: Overall, we analyzed 1 586 534 prescriptions dispensed to 394 708 people by 3431 prescribers. The rate of antimicrobial use was 741 prescriptions per 1000 population per year (7161 DDD/1000 population/yr). The median duration of prescriptions was 7 (interquartile range 7-10) days. The prescription rate decreased from 867 to 546 per 1000 population per year (-37%) over the study period, and the mean DDD rate decreased from 8387 to 5356 DDD per 1000 population per year (-36.1%). Antimicrobials with the highest DDD rate were amoxicillin (1568 DDD/1000/yr), doxycycline (864 DDD/1000/yr) and ciprofloxacin (633 DDD/1000/yr). Prescribers wrote a mean of 102 (standard deviation 248) prescriptions per year; 3 prescribers wrote more than 2500 prescriptions per year. Overall, 9203 (2.3%) of the 394 708 people in the study population received 4 or more prescriptions per year. INTERPRETATION: The rate of antimicrobial use in NL is lower than previously described in national surveillance data. Potential targets for stewardship intervention include prolonged duration of prescriptions, high-rate prescribers and high-rate patients, but further research is needed to assess the appropriateness of prescriptions according to diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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